DATA Y ANALITICS
Nos encargamos de convertir a tu empresa en una Data Driven Organization para obtener el máximo rendimiento del dato, logrando entregar valor a todas las áreas de la compañía
El objetivo de este Servicio es la realización de un assessment a la Estrategia de Datos que permita obtener un roadmap para convertirla en una Data Driven Organization
Luego del servicio se tendrá una estrategia y un plan definido que describe las personas, los procesos, la tecnología y los datos necesarios para alcanzar los objetivos tanto en la gestión como en la analítica de datos.
Podrá trazar su hoja de ruta para convertirse en una Data Driven Organization.
Propuesta de Servicio
Data y Analytics
Estrategia de Datos.
Una estrategia de datos bien desarrollada es la columna vertebral de una toma de decisiones empresariales informada y exitosa. Te ayudamos a recopilar, organizar, analizar y utilizar los datos de tu empresa para alcanzar tus objetivos estratégicos.
Arquitectura de Datos.
Diseñamos e implementamos una arquitectura de datos robusta y flexible para tu negocio. Incluimos todos los componentes que conforman el ecosistema de datos: desde las fuentes de datos hasta las herramientas de análisis y visualización, creando una infraestructura escalable y segura.
Data Analytics.
A través de técnicas estadísticas, análisis de patrones y visualización, convertimos la información bruta en insights accionables que te ayudan a tomar mejores decisiones, optimizar tus procesos e impulsar tu negocio.
Visualización y Reporting.
Transformamos los datos en gráficos, tablas y mapas intuitivos que facilitan su comprensión. Co-creamos informes concisos, accionables y automatizados que te permiten tomar decisiones estratégicas.
Ingeniería de Datos e Integración.
Construimos y gestionamos tu ecosistema de datos: extracción, transformación, almacenamiento y análisis. Integramos silos y aplicaciones SaaS para una vista completa de la información.
Actividades del Servicio
Ayudamos a nuestros clientes a través de 3 actividades bien marcadas con hitos y entregables:
1. Identificar objetivos de negocio y desafíos
- Se entrevistará a las partes interesadas del negocio y de TI para obtener una comprensión completa de sus objetivos comerciales, los obstáculos actuales y los casos de uso específicos en los que los datos pueden respaldar sus objetivos.
- La comprensión de los objetivos comerciales será la base para la priorización de proyectos técnicos
- Se documentará los obstáculos, limitaciones y los desafíos actuales de los datos y se desarrollará un plan para adaptar una solución que aborde cada uno de los problemas
- Se identificará las áreas del negocio más valiosas que se pueden mejorar con datos y analítica, y cómo los datos pueden respaldar sus objetivos comerciales dentro de casos de uso específicos.
2. Evaluar y capturar el estado actual
- Se evaluará la madurez en la gestión de datos y en analítica.
- Se hará un inventario de las herramientas, tecnologías y sistemas en uso.
- Se identificará insuficiencias funcionales en los sistemas para gestionar datos básicos requeridos y se trazarán con los obstáculos, limitaciones o desafíos actuales de los datos.
- Se dejará claro si hay necesidad de mantener los sistemas operacionales actuales mediante actualizaciones o crear nuevas soluciones para suplir las insuficiencias funcionales.
- Se evaluará las habilidades y competencias actuales relacionados con el uso de datos.
3. Diseñar el estado futuro propuesto
- Se diseñará el estado futuro describiendo las personas, procesos, tecnologías y datos que se necesita para alcanzar sus objetivos.
- Se identificará KPI y métricas clave.
- Se creará un backlog de iniciativas y casos de uso priorizados.
- Se diseñará una arquitectura de datos de referencia.
- Se definirá el stack de tecnología a usar.
- Se diseñarán Wireframes de Dashboards.
- Se definirá los roles y responsabilidades necesarios para tener éxito con la arquitectura del estado futuro recomendada.
ENTREGABLES
EJEMPLO DE ARQUITECTURA Y STACK TECNOLOGICO
EQUIPO DE TRABAJO
EJEMPLO DE ARQUITECTURA Y STACK TECNOLOGICO
